빅데이터 분석
Big Data Analysis

SNS 소셜 데이터, 웹 데이터 크롤링, 사용자 정보, 회사 보유 데이터 등 다양한 빅데이터를 수집 후 분석합니다. 이 사용자 중심의 정보를 통해 산업 모델링, 시각화, 컨설팅까지 전 주기적 솔루션을 가능하게 하는 기술입니다.

[빅데이터 분석 프로세스]
다양한 데이터를 수집
- Text, Image Data: 트위터, 페이스북, 인스타그램, 링크드인 등
- Keyword Data: 구글 애널리틱스 ,구글 트렌드, 네이버 트렌드 ,다음 트렌드
- Staticstics Data: 한국수입협회, 한국무역협회, 한국 섬유산업연합회
- Document Data: Excel, JSON, XML, Log 등.
자동으로 분류&파싱
- 추출한 데이터의 수집률, 빈도, 자료형 등을 통해 자동으로 분류
- 특정 패턴으로 추출, 정보도 가공
색인/저장
- 분류&파싱 된 정보를 빠르게 분석 및 가공할 수 있도록 색인하여 저장 및 분석
- 다각화된 여러 모델링을 통하여 기존 데이터를 분석
ex) 검색, 키워드 분석 모델: SNS, 검색 통계 등에서 크롤링 된 데이터의 분석 모델
시각화
- 분석 모델의 기반으로 사용된 기초 색인과 분석된 결과물의 형태에 따라 여러 형태로 시각화
- 그래프 형태: 원형, 세로 막대, 가로 막대, 분산형, 꺾은 선형 등
- 기타 형태 : 지역 분포도, 마인드맵 등
보고
- 사용자가 분석된 데이터를 통하여 다방면의 정보를 제공받을 수 있는 보고서 작성
- 컨설팅을 통하여 더 세세한 데이터의 분석이 가능

보유 기술
The Retention Skills

[소셜 데이터 분석]
- 트위터, 페이스북, 인스타그램, 링크드인 등
[웹데이터 크롤링]
- 한국수입협회, 한국무역협회, 한국섬유산업연합회 등
[사용자 정보 추출 웹 검색량 / 사이트 접속량]
- 구글 애널리틱스, 구글 트렌드, 네이버 트렌드, 다음 트렌드 등
[회사 보유 데이터 추출]
- Excel, JSON, XML, LOG 등
[데이터 시각화]
- 사용자의 필요에 따라 데이터를 시각화하여 제공
- 여러 그래프 형태를 통해 직관적으로 해당 데이터의 분석이 가능

기대 효과
Expectation Effect

[수집된 정보를 대시보드에서 실시간 확인]
다양한 시각화 도구를 활용하여 수집된 정보 제공 / 필요한 정보 습득을 위한 기간 변경 / 24시간 중 원하는 시간에 데이터 확인
[일/주/월별 원하는 형태의 보고서 자동 생성]
원하는 주기별로 보고서 자동 생성 / 각 정보의 내용, 크기, 위치 등을 보고서 내에 맞춤 구성
[데이터 분석방법의 쉬운 유지 보수]
간편한 데이터 추가/삭제/수정
데이터 분석 주기/방법의 수정 용이

DI 빅데이터 분석 시스템의 특징
Feature of technology